Скроллинг и внимание: исследование Nielsen Norman Group (перевод)

Компания Nielsen Norman Group, которая специализируется на исследовании пользователей в интернете, опубликовала статью о результатах анализа скроллинга и внимания пользователей на сайте. 

Мы перевели её и предлагаем ознакомиться с исследованием в русском варианте. Публикуем только основные моменты исследования, так как перевод всей статьи вышел более ем на 7 страниц.

Исследование

За последние несколько лет поведение пользователей и основные правила юзабилити сайта существенно не поменялись. Но есть то, что в пользовательском поведении на сайте меняется с возникновения интернета, и это тенденция по прокрутке страниц. Когда интернет только появился, люди редко использовали вертикальный скроллинг. Но в 1977 году появились и стали популярны длинные страницы. Так пользователи всемирной паутины научились прокручивать страницы, или скроллить.

Чтобы проследить изменения, мы решили повторить исследование внимания пользователей на сайте, которое уже проводили в 2010 году. Задача эксперимента — выяснить, есть ли изменения в поведении людей на страницах сайтов за 8 лет.

В эксперименте участвовало 120 человек, которые просматривали страницы сайтов различных тематик и отраслей. На сайтах просматривались блоки Новости, Каталоги, Блоги, Часто задаваемые вопросы и О компании. По результатам проанализировано более 130 000 фиксаций глаза на экране разрешением 1920*1080.  Предыдущий эксперимент проводился на экранах с меньшим разрешением (1024*768).

Результаты эксперимента

57% от общего времени просмотра страницы сайта пользователи тратят на просмотр «первого экрана» — части страницы, которая находится выше линии сгиба. По сравнению с результатами восьмилетней давности, этот показатель был в 80%.

Соотношение просмотра страницы до линии сгиба и ниже её.

На прокрутку первых двух скроллов размером до 2160 пикселей у пользователя уходит уже больше — 74% времени. Этот показатель остался прежним по сравнению с прошлым исследованием. Важно учесть: в исследовании не учитывалось, что пользователь мог просматривать длинные страницы как до конца, так и закрывать после просмотра двух экранов.

Но нельзя забывать, что каждая отдельно взятая страница может иметь разную длину.  Чтобы понять, как распределяется внимание на отдельных участках страниц, мы разделили их на 5 частей. Кроме обычных страниц, мы включили в исследование страницы с результатами поиска.

По результатам, 42% времени у пользователей уходило на просмотр первой из пяти выделенных частей страницы. Что касается страниц с результатами поиска, 47% проведенного на странице времени пользователь тратил на просмотр только первого блока.

На просмотр первых двух блоков на странице пользователь тратил более 65% времени , для страниц с поисковой выдачей — более 75%. Что касается последних, здесь очевидно, что пользователи всегда обращают больше внимания на первые результаты выдачи.

Если анализировать просмотр частей первого экрана, ситуация сильно не изменится.

Соотношение времени просмотра над линией сгиба страницы для обычных страниц (синие) и страниц с результатами поисковой выдачи (красные)

Даже анализируя первый экран, мы видим, что внимание пользователя сосредоточено на верхней части страницы.

Таким образом, внимание пользователя на странице распределяется следующим образом:

— выше линия сгиба пользователи читают чаще всего (57% времени);

— на просмотр второго экрана (ниже линии сгиба) тратиться 17% времени;

— остальные 26% времени распределяются по остальной длине страницы.

Чем выше контент расположен на странице, тем больше шансов, что пользователь его увидит и прочтет.

Этот вывод подтверждается персональными паттернами, или форматами чтения. Например, согласно популярному F-образному шаблону чтения контента, пользователи тщательно вычитывают текст в самой верхней части страницы, а остальную страницу просматривают мельком, не цепляясь за информацию.

На странице синими точками зафиксированы, каким образом перемещался взгляд и внимание пользователя при просмотре этой страницы

Даже если на всей странице есть структурированные списки, пользователи чаще направляют свое взгляд и читают шапку, чтобы понять, как организована страница. Как только они освоили это для себя, они находят нужный блок и читают только его, тем самым экономя свое время.

2010 против 2018

В 2010 году 80% времени просмотра было выше линии сгиба. Сегодня это число составляет всего 57%. Возможно, такое изменение является причиной популярности длинных страниц. Что это может значить?

Во-первых, этим мы можем быть обязаны дизайнерам, которые прекрасно справляются со своей работой, разрабатывая страницы так, что у пользователя складывается впечатление о незаконченности страницы. Поэтому он прокручивает её до конца.

Во-вторых, это может говорить о сложившейся привычке пользователей прокручивать страницы.

Линия сгиба была спущена на третий экран 8 лет назад, когда 80% времени просмотра приходилось на первый скролл. Сейчас же на первые три скролла пользователь тратит 81% своего пользовательского времени.

Выводы

Если мы знаем, что пользователи просматривают большую часть страницы над линией сгиба, учитываете следующие моменты:

  1. Оставляйте верхнюю часть страницы самой приоритетной информации, касающейся целей бизнеса и пользователя. Оставьте нижние блоки под менее важный материал, и раскройте его там подробнее. Держите основной CTA-элемент выше линии сгиба.
  2. Используйте подходящие шрифты, чтобы привлечь внимание к важному контенту. Пользователи обращают внимание на такие элементы, как заголовки и текст, написанные полужирным начертанием. Так они определяют, какая информация важна и как найти новые сегменты контента. Убедитесь, что эти элементы визуально отличаются и одинаково стилизованы по всему сайту, чтобы пользователь легко мог их найти.
  3. Остерегайтесь лишних слоев, что очень популярно сейчас. Чувство незавершенности страницы может сбить пользователя с толку, и он не прокрутит страницу до конца. Используйте специальные знаки (например, обрезанный текст), чтобы указать людям на линию сгиба, ниже которой есть продолжение страницы.
  4. Тестируйте дизайн страницы на фокус-группе, чтобы определить идеальную длину страницы и убедиться, что информацию пользователи могут легко найти.

Заключение

Люди прокручивают до конца страницы чаще, чем мы думаем. Но они по-прежнему большую часть времени на странице проводят в верхней части. Расстановка приоритетов в оформлении контента — важный этап в организации страницы. Используйте акценты в виде визуальных элементов, которые могут побудить пользователей прокрутить страницу и прочитать её до конца. Проводите экперименты и тестируйте страницы разной длины на фокус-группах. Но не забывайте: чем длиннее страница, тем меньше шансов у вас удержать внимание пользователя дольше.

Материал является переводом статьи статьи Therese Fessenden «Scrolling and Attention» компании Nielsen Norman Group : https://www.nngroup.com/articles/scrolling-and-attention/

Как привести клиента к покупке? Создаем Customer Journey Map

В предыдущей статье мы рассказали, как изучить свою целевую аудиторию и выделить в ней сегменты.  Имея данные о клиентах, вы можете создать Customer Journey Map — карту путешествия потребителя. Рассмотрим, что это такое и как с ней работать.

Что такое Customer Journey Map?

Customer Journey Map (далее — CJM) — это визуализация этапов взаимодействия вашего покупателя с компанией и продуктом. Путь клиента начинается от возникновения потребности до покупки и рекомендации другим людям через разные каналы.

CJM фиксирует шаги клиента и барьеры, которые могут возникнуть у него в процессе принятия решения о покупке. Задача бизнеса при составлении карты — исключить эти проблемы и облегчить потребительский путь.

Зачем бизнесу Customer Journey Map?

Имея Customer Journey Map, вы можете:

  1. Видеть и анализировать все этапы, через которые проходит ваш клиент от возникновения потребности в продукте до покупки и становления вашим постоянным клиентом.
  2. Зафиксировать и устранить все проблемы, которые могут возникнуть у клиента на каждом этапе.
  3. Анализировать взаимодействие клиента с каждым рекламным каналом в процессе покупки.

Создавая CJM для клиента, вы встаете на его место и описываете его опыт.

Создание Customer Journey Map

Перед созданием CJM определите сегмент вашей целевой аудитории, чей путь вы будете описывать. У вас должны быть определены портрет клиента этого сегмента и его потребность, которую можно реализовать с помощью вашего продукта. Мы рассказали об этапах изучения клиента в отдельной статье, и если вы этого еще не сделали, советую прочитать материал по ссылке.

Сегодня существует очень много вариантов построения CJM: в виде визуальных карт, таблиц. Для создания карт разработаны специальные сервисы, например, UXPRESSIA или RealtimeBoard. Для создания таблицы подойдут и обычные Гугл Таблицы. 

Универсальной модели описания клиентского пути нет. Мы в агентстве описываем путь клиента шестью этапами.

Далее описываем каждый этап клиентского пути следующими характеристиками.

  1. Цель. Опишите, для чего клиент проходит каждый этап.
  2. Процесс. Опишите, какие действия выполняет клиент на каждом этапе. Чем больше вариантов вы зафиксируете, тем лучше.
  3. Канал взаимодействия. Укажите все возможные способы, как клиент может взаимодействовать с вами на каждом этапе.
  4. KPI. Укажите показатели, с помощью которых вы измерите результат взаимодействия канала и клиента на каждом этапе.
  5. Рекламное сообщение. Опишите, какой посыл нужно транслировать в рекламе на каждом этапе общения с клиентом.
  6. Барьеры. Укажите все возможные варианты проблем/мыслей/страхов, которые могут мешать покупателю на пути покупки вашего продукта. Укажите как можно больше барьеров, чтобы проработать их все.
  7. Способы снижения барьеров. После того, как вы описали все возможные барьеры, укажите способ решения каждой проблемы.

Чтобы создание CJM не завело вас в тупик, мы подготовили шаблон для разработки карты. 

На основе составленной CJM составьте список решений всех проблем и продумайте, каким образом вы можете улучшить пользовательский опыт.

Резюмируя, хочу напомнить, что CJM не решает проблемы клиентского пути, а только укажет, где и что в нём можно улучшить. Периодически обновляйте карту после устранения существующих барьеров и постоянно отслеживайте изменения потребностей ваших потребителей.

Если у вас возникнут вопросы, пишите в комментариях.

5 шагов по изучению целевой аудитории бизнеса

Сегодня поговорим о целевой аудитории и способах её исследования.

За 14 лет работы в маркетинге мы можем сказать, что большинство руководителей бизнес-проектов не знают, кто их покупатель. Вся маркетинговая стратегия продукта строится на понимании целевой аудитории и её потребностей, поэтому этот вопрос является фундаментальным и его нельзя упускать.

Пошагово разберем, как выделить сегменты потребителей, а также понять и изучить их характеристики.

Шаг 1. Измеряем аудиторию

Количественные данные целевой аудитории можем получить из двух источников.

  1. Данные из счетчиков статистики. Здесь мы можем получить более детальную информацию о пользователях, которые не только покупают у вас, но и о тех, кто просто заходит на сайт. Это довольно важно: так мы можем понять отличия в их поведении и увидеть процесс взаимодействия обоих групп с сайтом.
  2. Данные из CRM-системы. Если вы ведете всех своих клиентов в ней, у вас уже есть необходимая информация для анализа.

Шаг 2. Сегментируем аудиторию

Пользователей можно разделять на множество сегментов по разным критериям. Нужно выбрать те, которые влияют на покупательскую активность, и по ним разделить ваших потребителей на сегменты.

Существует 4 основные группы критериев:

  1. Социальные — пол, возраст, доход, семейное положение, национальная принадлежность.
  2. Географические — локальные, национальные, региональные, международные.
  3. Поведенческие предпочтения — на основе выгод, характер потребления, отношение к продукту.
  4. Психографические особенности — активности и хобби, жизненная позиция, базовые и вторичные ценности, интересы, мечты, страхи.

Представим, что у нас есть фитнес-клуб, и будем проводить исследование на этом примере.

Для него пол и возраст аудитории — это критерии разделения посетителей на сегменты. Чтобы понять, как ведет себя на сайте отдельный сегмент аудитории, воспользуемся отчетами в счетчиках статистики. В Google Analytics можно посмотреть отчет по возрасту в Аудитория — Демографические данные — Возраст. Чтобы эти данные разбить, например, по полу, нужно дополнительно добавить сегмент «Мужчины» или «Женщины»

Отчет по посещению сегментов по возрастам в Google Analytics

Выделим сегмент «Мужчины». В отчете видим, что среди посетителей сайта фитнес-клуба преобладают мужчины в возрасте 25-34 лет. Продолжим изучать эту группу.

Шаг 3. Изучаем потребителей

Чтобы получить ответ на вопрос «Почему эти люди купили мой товар?», нужно провести дополнительное исследование среди ваших клиентов. Самое важное на этапе исследования — задавать правильные вопросы, чтобы получить на них ответы с ценной для нас информацией.

Часть вопросов должна содержать информацию социально-демографического характера, часть вопросов направлена на изучение поведенческих и психографических особенностей. Социально-демографические данные важно собирать, чтобы связать поведение групп пользователей с их мотивами к покупке.

Для опроса клиентов фитнес-клуба можно использовать следующие вопросы:

  1. Почему вы решили заняться фитнесом?
  • Хочу похудеть;
  • Хочу начать вести здоровый образ жизни;
  • Хочу набрать мышечную массу;
  • За компанию с другом/подругой;
  • Познакомиться с новыми людьми;
  • Поддерживать себя в хорошей физической форме;
  • Свой вариант ответа.

2. Когда вы задумались о покупке абонемента?

  • Зимой/весной, чтобы быть в форме к лету
  • Когда увидел рекламу в интернете
  • Когда друг/подруга предложили
  • Когда увидел(а) выгодное предложение на абонемент
  • Свой вариант ответа.

3. Посещаете ли вы спортзал сейчас?

  • Да, хожу к конкурентам
  • Да, хожу в ваш зал
  • Нет

4. Что влияет на ваше решение о покупке?

  • Цена/выгодные акции
  • Хороший тренерский состав
  • Удобное расписание групповых программ
  • Удобное расположение
  • Свой вариант ответа.

5. Чем увлекаетесь в свободное время?

  • Занимаюсь активными видами спорта
  • Хожу в спортзал
  • Шоппинг
  • Провожу время с семьей
  • Хожу в кафе/кино
  • Свой вариант ответа.

6. Какими сайтами и приложениями пользуетесь ежедневно? Этот вопрос можно оставить открытым.

7. Ваш пол: 

  • Мужской
  • Женский

8. Ваш возраст 

  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65+

9. Семейное положение

  • Женат/замужем
  • Не женат/не замужем

10. Сфера вашей деятельности:

  • Учащийся
  • Специалист
  • Руководитель
  • Предприниматель
  • Не работаю

Вы можете использовать для своего исследования эти типовые вопросы, подставляя другие варианты ответов. Список вопросов можно расширять. Но не забывайте: чем больше вопросов вы зададите своим покупателям, тем меньше пользователей на них ответят. Я рекомендую задавать не больше 15 вопросов.

Для проведения опросов существует большое количество различных сервисов и площадок. Вот подборка самых популярных:

Шаг 4. Интерпретируем результаты опроса

Как только мы получили все данные, нужно сгруппировать полученные ответы. Таким образом, у нас получится несколько сегментов потребителей, объединенных по ответам.

Группы людей можно объединять по разными параметрам, но ключевую роль будут играть потребности, которые они хотят удовлетворить. Существуют рекомендации отдельно описывать собирательный портрет основного представителя каждого из сегментов. Мы в агентстве предпочитаем описывать группу людей по основному признаку, который их объединяет.

Результаты опроса клиентов в сегменте «Мужчины в возрасте 25-34 года»

На примере фитнес-клуба сведем факты, которые у нас уже есть по возрастному сегменту 25-34 года, и ответы этих потребителей. В результате мы получаем описание сегмента аудитории «Мужчины в возрасте 25-34 года»:

  1. Заходят на сайт чаще, чем мужчины постарше.
  2. Проводят больше среднего времени на сайте.
  3. Пришли в фитнес клуб, чтобы набрать массу.
  4. О покупке задумываются, когда видят выгодные предложения.
  5. При покупке абонемента ориентируются в первую очередь на тренерский состав, во вторую — на выгодные предложения.
  6. Занимается активными видами спорта.
  7. Больше всего времени проводит в приложениях Telegram, Instagram.
  8. Большинство из них не женаты.
  9. В основном по роду деятельности — специалисты.

Шаг 5. Внедряем результаты

Теперь вы знаете, как можно выделить сегменты в вашей целевой аудитории и узнать, чем ваши потребители руководствуются при покупке. Эти данные нужно постоянно обновлять и расширять. Чем больше вы знаете о ваших потребителях, тем лучше и эффективнее вы выстроите свой маркетинг.

На основе этих данных нужно продумать, как строить коммуникацию с каждым из сегментов аудитории. Для этого очень удобно использовать CJM (Customer Journey Map), или карту путешествия потребителя. С помощью этой технологии можно описать и зафиксировать взаимодействия с продуктом на всех этапах. Исходя из этого, можно смоделировать все возможные барьеры, с которыми столкнется пользователь.

Самое интересное — вы можете продумать, какие рекламные инструменты и сообщения использовать для каждой группы пользователей на определенном этапе взаимодействия клиента с ваши. Подробнее о CJM и её построении поговорим в следующей статье.

Если у вас возникнут вопросы, пишите в комментариях.

Сквозная аналитика: как держать всё под контролем?

В прошлой статье мы рассказали, как установить и настроить счетчики статистики, и зачем пользоваться коллтрекингом. Все эти инструменты необходимы для того, чтобы собирать аналитику по эффективности работы инструментов привлечения трафика.

Следующий шаг — объединить эту аналитику со статистикой по продажам. Для этого у вас должна быть внедрена CRM (Customer Relationship Management) — система управления взаимоотношениями с клиентами, в которой фиксируются этапы воронки продаж от обращения до денег на расчетном счете и повторных продаж.

Если CRM-система не внедрена, мы рекомендуем это исправить или как минимум вести учет клиентов с помощью данных из CMS или фиксации в единой таблице. На одном из наших вебинаров веб-аналитик Реаспекта Альберт Шайхутдинов рассказал, в чем преимущества работы с CRM-системой и как её выбрать.

В результате, вы сможете в 3-4 разных отчетах видеть статистику по всем этапам воронки продаж от первого контакта с рекламой до повторных покупок. Это очень полезно, но не очень удобно. Поэтому мы внедряем своим клиентам систему сквозной аналитики.

Что такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика — технология сбора и организации статистики, которая позволяет визуализировать в нескольких понятных отчетах весь путь пользователя по воронке продаж. 

На основе данных сквозной аналитики легче принимать взвешенные управленческие решения.

Этапы сбора статистики о рекламных инструментах для сквозной аналитики

Построение сквозной аналитики — это этап, когда сводятся данные из CRM-системы и аналитических систем (счетчики статистики). На этом шаге продумывается, через какие параметры и показатели связываются данные между разными аналитическими системами.

Визуализация данных в Microsoft Power BI

Таким образом мы собрали все данные в одном хранилище. Финиш уже близко.

Но чтобы не запутаться во всех этих цифрах, нужно визуализировать показатели с помощью специальных инструментов.

Мы используем Microsoft Power BI с удобным интерфейсом и достаточным набором инструментов. Бесплатной версии инструмента для наших целей достаточно.

Дальше отчеты делим исходя из того, кто будет ими пользоваться. Директору предприятия, маркетологу и руководителю отдела продаж нужна разная статистика для эффективного управления, поэтому каждому делаем свой отчет.

Визуализация данных наглядно покажет вам точки роста и падения в результатах работы отдельных инструментов.

Мы уже внедрили сквозную аналитику для некоторых наших клиентов и рассказали об этом в отдельной статье.

Хотите увидеть такую аналитику по своему проекту? Оставьте заявку в форме, и мы обсудим ваш проект.

Измерить, чтобы улучшить

Аналитика — это тот твёрдый фундамент, на который упирается маркетинг. Именно на её основе мы будем оптимизировать рекламные кампании, улучшать сайты и строить гипотезы по развитию маркетинга.

Для её сбора нам потребуются счетчики статистики, настройка целей и система коллтрекинга.

Счетчики статистики

Рекомендуем настроить оба счётчика. Они будут дополнять друг друга, дадут достоверные и полные сведения о работе сайта, посетителях, источниках переходов и их поведении.

Если на вашем сайте не стоят счётчики статистики или вы не уверены в том, что они корректно настроены и правильно собирают данные, воспользуйтесь нашей инструкцией по подключению счётчиков.

Отслеживание заявок

Без статистики о количестве получаемых заявок невозможно понять, насколько результативна реклама: есть ли с нее заявки, какой процент, сколько каждая стоит.

Отправка каждой формы, письмо, чат с консультантом – все точки, где посетитель может передать бизнесу контактные данные, должны фиксировать в виде целей в счетчиках статистики.

Мы подготовили для вас запись вебинара, посвященного настройке целей.

Если нет времени на видео, воспользуйтесь презентацией по настройке целей в счетчиках статистики.

Отслеживание звонков

Мы рекомендуем подбирать коллтрекинг самостоятельно. Как минимум потому, что это платный сервис, и стоимость отличается в зависимости от выбранной компании и функций.

Главное, чтобы коллтрекинг умел:

— подменять номера в зависимости от рекламного источника;

— хранить записи разговоров;

— собирать статистику и делиться ей с другими системами аналитики и сбора данных по API.

Клиентам Реаспекта мы рекомендуем использовать Ringostat. Высокоточный сервис, с удобными отчетами и адекватной ценой.

Всего три шага, и у вас на руках будет базовая аналитика. Эти данные помогут оптимизировать интернет-маркетинг до уровня заявок и их обработки менеджерами отдела продаж.

Нет времени или нужных сотрудников для настройки базовой аналитики?

Мы настроим её за вас и визуализируем нужные отчеты в сквозной аналитике. Оставьте заявку в форме, и мы проконсультируем вас.

Безупречный дашборд с визуализацией результативности источников трафика

На прошедшей неделе собрали для клиента дашборд, где свели статистику от показа рекламных сообщений до продаж. Подобные отчеты, когда стыкуются данные из рекламных и аналитических систем c CRM, принято называть «сквозной аналитикой». Обычно мы начинаем разработку сквозной аналитики с определения результативности источников трафика и менеджеров, так как это важно понимать всем клиентам без исключения. Дальше уже отталкиваемся от индивидуальных потребностей бизнеса и развиваем новые дашборды. Так вот, собрали отчет — и он получится, на мой личный вкус, безупречным! Руководство компании видит ключевые показатели и может принимать правильные решения, основанные на данных. Давайте разберем его.

Общий вид дашборда

Цель дашборда — показать результативность источников трафика в генерации выручки. Пока не стыкуешь лиды с фактическими продажами, результативность источника можно понять только по количеству лидов, проценту конверсии в лид и стоимости привлечения лида. Это тот минимум, на котором можно основывать аналитику, но дополняя данными о выкупах, оптимизация кампаний может стать более результативной. Поэтому отчет мы начинаем с подсчета объема продаж за отчетный период. Более того, так как у клиента есть два типа товаров: дешевые и дорогие, мы сегментируем — сколько было продаж каждого типа.

Шапка дашборда с основными финансовыми показателями, сегментацией на новую и лояльную аудитории и выбором отчетного периода

Наш клиент, как и любой нормальный бизнес, внимательно работает со своей клиентской базой, создавая условия для повторных покупок. Чтобы оценивать результативность усилий, в дашборде реализован функционал для сегментации новый и лояльной аудитории. Выбор соответствующего радиобаттона перестраивает весь отчет для определенного сегмента.

Бублик с распределением стадий выкупа заказов, таблица с процентами и суммами, график с динамикой.

Деньги в данном отчете являются основной метрикой, поэтому они вынесены в верхнюю часть дашборда. Но чтобы мы могли анализировать вклад источника трафика в общий результат, все показатели можно рассматривать для любого из источников. На бублике легко можно понять, на каких стадиях на какие суммы находятся заказы с выбранного источника. Для удобства восприятия числовые значения вынесены в таблицу рядом. А график с линией тренда (ура, ее добавили) показывает динамику — как развивается в отчетном периоде конкретный источник трафика. Пример выше построен для Директ и мы видим все стадии в разных формах, а также динамику дохода, где есть недельный простой и зигзаги после включения.

Таблица со всеми источниками трафика, с расходами и доходами. Таблица с купленными товарами.

Для анализа товарной матрицы, покупаемой с разных источников трафика, можно выводить данные о количестве и сумме заказов по каждой отдельной товарной позиции. Эти таблицы находятся рядом, что упрощает процесс сравнения. Например, на скриншоте выше видно, что с Яндекс органики больше всего купили товаров 8966 и 6552. Цифры небольшие, но задуматься о причинах уже можно.

Пример сегментации всех отчетов в зависимости от купленной товарной позиции.

Работает и в обратном направлении: выбирая товар из списка выкупленных, можно увидеть:

— все источники, которые привели к его продаже;

— текущие статусы прочих заказов;

— динамику выкупов по дням в отчетном периоде.

Данные в дашборд попадают автоматически из всех связанных систем. Таким образом, в любой момент можно увидеть текущую картину по продажам, купленным товарам, статусам обработки заказов и источникам трафика, которые привели к заказам. Этот дашборд удобен как для руководителей, позволяя быстро оценить ситуацию, так и для специалистов по маркетингу, позволяя корректировать маркетинговые активности и распределение бюджета, основываясь на факте продаж.

Отчет по результативности источников трафика — один из двух базовых отчетов в нашей сквозной аналитике. Если вам интересно, как сделать такой же у себя, напишите — попробуем вместе разобраться в ваших задачах и найти правильное решение.